背景：在持续炎症的情况下，无症状放射性支气管扩张（ARB）可能发展为临床支气管扩张（CB）。尽管已对CB进行了广泛的研究，但ARB向CB演变的潜力在很大程度上仍未被探索。ARB能否发展为CB，以及加速这一进程的风险因素，目前尚不清楚。
方法：本研究为观察性队列研究。武汉协和医院2018年收治ARB患者370例。于2022年随访296例ARB患者，验证其是否进展为CB，并将临床预测模型的开发和验证按7:3的比例分为训练集（n=207）和验证集（n=89）。采用LASSO算法和多变量logistic回归分析，构建新的nomogram模型。使用ROC、校准曲线和决策曲线来评估我们的新预测模型的预测性能。
结果：最终纳入370例患者（74.20%为CB）。与ARB相比，CB组BMI、Bhalla评分、FEV1%预测值更低，支气管扩张程度和程度更大，肺叶粘液塞更多，支气管扩张厚度更大，肺心病和慢性阻塞性肺疾病（COPD）的可能性更大，高血压和冠状动脉疾病的可能性更低（P<0.05）。2022年，296例ARB患者中有60例进展为CB。年龄、预测FEV1%、COPD、心力衰竭（HF）、支气管扩张程度、支气管扩张肺叶数和有粘液塞的肺段数是危险因素。预测模型在训练集中的AUCs为0.866 (95% CI, 0.802 ~ 0.931)，在验证集中的AUCs为0.860 （95% CI, 0.770 ~ 0.949）。
结论：在年龄、预测FEV1%、COPD、HF及CT图像（支气管扩张程度、支气管扩张叶数、有粘液塞肺段数）等危险因素的影响下，ARB有可能发展为CB，基于此建立的nomogram模型是ARB患者随访管理和预防CB的一种方便有效的工具。
